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AI/머신러닝
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머신러닝 파이프라인AI/머신러닝 2025. 4. 2. 15:31
머신러닝 파이프 라인파이프 라인이란? 한 데이터 처리 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 이어지는 형태로 연결된 구조머신러닝 기술을 활용함에 있어서 초기 기획부터 데이터 수집-가공, 분석과 사후관리까지 일련의 전체 과정을 말한다문제 정의부터 데이터 수집, 전처리, 학습, 모델 배포, 모니터링까지 전 과정을 순착적으로 처리하도록 설계된 머신러닝 아키텍처 일련의 프로세스 이다. 파이프 라인은 새로운 데이터가 들어왔을 때, 이 데이터의 라벨을 예측하기까지 필요한 프로세스이기도 하다. 문제 정의 → 데이터 수집 → 데이터 분석 → 특성공학 → 데이터 분리 → 모델학습 → 모델평가 → 모델 배포 → 모니터링 1. 문제정의: 해결하고자 하는 문제를 명확하게 정의한다.예시) "스팸메일 분류" 등, 구체적인 목표를 ..